非線形接触を使用したトポロジー最適化：OptiAssist for Abaqus
AbaqusとOptiAssistを用いた非線形接触のトポロジー最適化を解説。自動戻り計算機能で収束エラーを回避し計算時間を短縮する技術を提示。
トポロジー最適化
ギアのミスアライメントを防ぐ構造最適化：ソルバー連携による剛性確保と軽量化の両立
GRMの提供する連携技術は、強度と剛性の相互作用といった「勘」に頼るには複雑すぎる特性を、設計の初期段階から正確に評価することを可能にします。ハウジングの柔軟性が内部のギアボックスに与える影響を論理的に把握し、シームレスな最適化サイクルを回すこと。これこそが、次世代のモビリティ開発に求められる真のCAE主導設計（Simulation-Driven Design）です。
自動車シート設計の最適化：1G環境における真のニュートラル・ボディ・ポジション（NBP）とCAE解析
長時間の運転において、ドライバーの疲労軽減は自動車開発における永遠のテーマです。近年、疲労を軽減するアプローチとして「ゼログラビティ（無重力）シート」という概念が広く知られるようになりました 。これは、NASAが微小重力環境（宇宙空間）で記録した人間の自然な姿勢、すなわち「ニュートラル・ボディ・ポジション（NBP：中立姿勢）」をシート設計に応用し、筋肉への負担を最小限に抑えようとする試みです 。
ルノーF1チームに学ぶロールフープ設計：極限の軽量化を実現するCAE最適化アプローチ
Abaqus連携TruFormとGenesisを活用！F1マシンの過酷な荷重と製造要件をクリアする、非線形CAE最適化の実践アプローチを公開。
トポロジー最適化でサイズ違いの意匠を統一：ホイールのマルチモデル解析事例
「サイズ違いの製品を展開したいが、トポロジー最適化をするとサイズごとに微妙に違う形状になってしまい、デザインが統一できない……」
そんなCAEエンジニアやデザイナーの悩みを、「マルチモデル最適化」と「スケーリング・クローン制約」が一撃で解決します。今回は、15インチと18インチという異なるサイズのホイールを同時に計算し、「完全に同一のデザインコード」を持つ形状を自動生成する高度なテクニックをご紹介します。
試作受託事例 － トポロジー最適化ホイールの試作
ホイールを題材にしたトポロジー最適化テクニック（ホイール）事例の際に生まれたボツ案ホイール集から、スケールモデルを製作していただいたのでご紹介します。
トポロジー最適化設計受託事例 － ロボットアームのクローニング制約によるマルチポジション設計
今回の事例紹介では、過去に紹介したクローニング制約条件を使用してロボットアームをトポロジー最適化してみます。基本的には全て過去の紹介事例と同様の流れとなり、より製品形状に近いものになっています。
非線形接触を使用したトポロジー最適化③
今回は２つのアルゴリズムを使用しました。
True Mechanics, ProjectedSubGradient
Ture mechanics, Optimality
なお、SIMP法はExplicit解析には適していないため今回は紹介しません。低い密度になった要素が爆発して解析エラーになるためです。
非線形接触を使用したトポロジー最適化②
今回は以下３つのアルゴリズムで計算したものを比較します。
True Mechanics：エネルギー密度を考慮する（≒衝突や非線形モデル向け）
SIMP（LS-TaSC）：材料密度（剛性）を考慮する（≒線形静的モデル向け）
SIMP（Genesis）：前回の事例モデル
ボンネットの頭部傷害値最適化（HIC）と多分野最適化（MDO）CAE事例
今回の事例紹介では、2013年に実施された9th European LS-Dyna Conference 2013でGRM consulting LtdとJaguar Land Rover Ltd様の共同で発表した資料「Multi-disciplinary Topology Optmization for Vehicle Bonnet Design」（David Slaway, Dr. Tayb Zeguer著）の要約版をご紹介します。